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Le projet CoMeRe recrute un ingénieur pour 6 mois

Recrutement terminé. Kun JIN travaille avec nous du 1er septembre 2013 à fin février 2014

Ingénieur pour la structuration de corpus de communications en ligne

Contrat CDD niveau ingénieur d’étude de 6 à 7 mois à temps plein (début du travail de préférence en juillet 2013, mais négociable jusque début septembre ; durée dépend niveau de rémunération liée au diplôme acquis, voir fiche ci-dessous pour plus de détails) . Prolongation du contrat en 2014 à discuter

CoMeRe est un projet national (https://corpuscomere.wordpress.com) du groupe de travail sur les nouvelles formes de communication du consortium corpus-écrits (http://corpusecrits.corpus-ir.fr/ ). Il a pour but de collecter et mettre en ligne des corpus de Communication Médiée par les Réseaux (CoMeRe – CMC en anglais) suivant les standards internationaux, à horizon 2014 sur le site Ortolang. Ce noyau de corpus sera alors intégré au futur Corpus de Référence du français.
Le projet rassemble des chercheurs appartenant à une dizaine d’unités nationales différentes. Il est coordonné au sein de l’unité LRL. CoMeRe a reçu le soutien de Corpus-écrits et de l’équipement d’excellence Ortolang (http://www.ortolang.fr ).
La personne recrutée travaillera en contact permanent avec les chercheurs de CoMeRe qui déposeront leurs corpus sur les serveurs du LRL. Elle aura pour tâche principale de les structurer suivant les standards adoptés par le projet en partenariat avec nos partenaires européens au sein du consortium TEI. Elle participera à la collecte de nouveaux corpus en ligne et aux réunions du projet

Tâches
• Structuration de corpus existants sur des communications médiées par les réseaux en TEI
• Contribution au choix des structures de TEI adaptées aux types de corpus
• Traitements d’anonymisation simples sur les corpus bruts
• Aide à la collecte automatique de nouveaux corpus en ligne.

Compétences
• Compétences pour le travail en groupe au sein d’un projet national
• Expérience en XML et schémas associés
• Expérience dans les langages de transformation de corpus (XSLT…)
• Connaissance des schémas de structuration de corpus du type TEI
• Expérience appréciée dans des langages de programmation de traitement de chaînes type Perl, Python
• Maîtrise appréciée de l’anglais niveau B2 minimum

voir la fiche complète ici